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安健    博士后 

地址: 北京市海淀区清华大学李兆基科技大楼B552

邮件: anjian@tsinghua.edu.cn

教育背景

2016.09 – 2020.12 西北工业大学 航空宇航推进理论与工程  工学博士

2013.09 – 2016.06 四川大学    航空航天力学 工学硕士

2009.09 – 2013.06 西北工业大学  飞行器动力工程 工学学士

工作履历

2018.12 – 2020.01 伦敦大学学院 Faculty of Engineering 访问学者

研究领域

1、 宽域组合冲压发动机设计

2、 超声速燃烧数值模拟方法

研究概况

主要从事组合冲压发动机燃烧室设计与仿真,超声速燃烧数值模拟中燃烧模型、化学反应动力学模型研究,基于深度学习的物理建模方法。参与多项国家自然科学基金、JWKJW项目。

奖励与荣誉

2019 博士国家奖学金

2017/2018/2019 优秀博士研究生

2016 优秀毕业生

2015 优秀研究生干部

2014 优秀研究生干部

  


学术成果

[1] J. An, G.Q. He, K.H. Luo, F. Qin, B. Liu, Artificial neural network based chemical mechanisms for computationally efficient modeling of kerosene combustion[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45(53): 29594-29605. (SCI二区top,影响因子4.936)

[2] J. An, H. Wang, B. Liu, K.H. Luo, F. Qin, A deep learning framework for hydrogen-fueled turbulent combustion simulation[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45(35): 17992-18000. (SCI二区top,影响因子4.936)

[3] J. An, G. Q. He, F. Qin, X. Wei, B. Liu, Dynamic adaptive chemistry with mechanisms tabulation and in situ adaptive tabulation (ISAT) for computationally efficient modeling of turbulent combustion[J]. Combustion and Flame, 2019, 206:467-475. (SCI一区top,影响因子4.120)

[4] J. An, G. Q. He, F. Qin, R. Li, Z. Huang, A new framework of global sensitivity analysis for the chemical kinetic model using PSO-BPNN[J], Computers & Chemical Engineering, 2018, 112:154-164. (SCI二区,影响因子3.334)

[5] J. An, G. Q. He, F. Qin, X. Wei, D. Zhang. Application of dynamic adaptive chemistry and in situ adaptive tabulation for computationally efficient modeling of supersonic turbulent combustion[R]. HiSST: International Conference on High-Speed Vehicle Science Technology 26–29 November 2018, Moscow, Russia.

[6] 安健, 何国强, 秦飞, 魏翔庚,张铎. TDAC方法在超声速湍流燃烧中的应用[R]. 第六届冲压发动机技术交流会, 2017, 文昌.

[7] B. Liu, J. An, F. Qin, G.-Q. He, D. Zhang, S.-l. Wu, L. Shi, R. Li, Numerical investigation of the auto-ignition of transient hydrogen injection in supersonic airflow[J], International Journal of Hydrogen Energy, 2019, 44(45): 25042-25053.

[8] B. Liu, J. An, F. Qin, R Li, G.-Q. He, L. Shi, D. Zhang. Large eddy simulation of auto-ignition kernel development of transient methane jet in hot co-flow[J]. Combustion and Flame, 2020, 215:342-351.